Российские станки с ЧПУ. Есть ли перспектива?Внедрение отдельных задач в систему управления дает различный экономический эффект. Если бы можно было точно подсчитать экономический эффект от ввода в эксплуатацию каждой задачи и каждой подсистемы, то создаваемые АСУ были бы всегда экономически эффективны и набор задач по очередям АСУ был бы оптимален в каждой из энергосистем. Реальный экономический эффект, полученный от автоматизации отдельных задач, не всегда и не по всем классам задач возможно оценить.

Количественная оценка экономической эффективности отдельных задач может быть рассчитана следующими методами: 1) для оптимизационных задач — сопоставлением эффекта от решения задач до и после ее постановки на ЭВМ; 2) для задач, которые дают экономию трудозатрат в системе управления, — сравнением трудоемкости решения задачи до и после автоматизации; 3) для задач контроля параметров деятельности предприятий и энергосистемы — в оценке изменения этих параметров и влияния этих изменений на хозрасчетные показатели предприятий; 4) методом прямого счета, если можно подсчитать экономию непосредственно от сокращения времени расчета, потерь мощности и т. д.

Расчет экономической эффективности для оптимизационных задач производится двумя способами: 1. Берутся существующие на момент сопоставления данные и проводятся два расчета — старым методом и предлагаемым. Разница есть экономический эффект. 2. Расчет проводится по данным уже прошедших периодов, когда известны результаты, полученные методами расчета до ввода в эксплуатацию рассматриваемой задачи. По этим данным проводится расчет на ЭВМ предложенным методом, т. е. определяется, какие результаты были бы, если бы задача была разработана. Результаты расчета сравниваются.

Недостатком первого способа является неопределенность реального эффекта как до постановки на ЭВМ задачи, так и после. Иначе говоря, мы можем сравнить две ожидаемые величины, при этом нет четкой определенности ни в одной из них. Такое сравнение обычно применяется, когда одна и та же задача решается различными оптимизационными методами и есть уверенность, что один из методов дает лучшее приближение к реальным значениям параметра, чем другой. Второй способ имеет то преимущество, что однозначно известно, что было до ввода в эксплуатацию задачи (т. е. задано значение оптимизируемого параметра), и требуется определить, что было бы в настоящее время, если бы в прошедший период задача решалась на ЭВМ. Такой способ используется обычно тогда, когда до внедрения ЭВМ задача решалась вручную и основной эффект внедрения ЭВМ не в сокращении трудоемкости решения задачи, а в результате оптимизации рассматриваемого параметра.

Рассмотрим для примера эффективность внедрения задачи «Оптимизация развития электрических сетей на стадии текущего планирования». Решение задачи на ЭВМ не дает практически сокращения трудоемкости в управляющей системе. Эффект от автоматизации выражается в увеличении прибыли, которая может быть получена от более правильного выбора очередности сооружения электро сетевых объектов, которые должна строить энергосистема на выделенную ей сумму средств. При этом не все объекты, которые предлагаются к строительству, могут быть построены по строительным возможностям энергосистемы. Энергосистема должна составить титульный список наиболее эффективных объектов. Для оценки экономической эффективности внедрения этой задачи были взяты данные за 1975 г. и титульный список объектов, составленный в 1975 г. По всем объектам была подсчитана прибыль Пс, которая была получена энергосистемой от строительства этих объектов. Эта величина Пс составила за пять.

Методические вопросы расчета экономической эффективности отдельных задач до настоящего времени разработаны не полностью. Так, если эффект от внедрения таких задач, как потоко распределение, распределение нагрузок между станциями и других задач АСДУ, методически хорошо разработан, что методика расчета экономического эффекта от внедрения задач АСОУ разработана недостаточно и требует серьезных экономических, исследований.